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机器学习，学习机器

What is NLP?

  • NLP = NLU + NLG
    1. NLP: 语音/文本-> 意思 (语义的理解转换为意思)
    2. NLG:意思->文本/语音 （意识转换为文本）

Why NLP is Harder(i.e. than Computer Vision)

  1. NLP 不可见，图像可以直观可见
    2.Ambiguity（一词多义）

例如：

  • 今天我参观了苹果公司
  • 现在正好是苹果季节

How to Solve Ambiguity?

  • 主观判断
    看到苹果主观98%是指一种水果，只有2%的概率是指苹果公司,如果联系上下文看到苹果公司那这个概率就会发生改变。

统计机器翻译

机器翻译基于统计翻译和深度学习
统计翻译的缺点：
1.速度慢。
2.无法解决语义歧义。
3.无法口语化，翻译相对于生硬。
4.需要大量的规则统计。